GridWorX64

O GridWorX64 ™ integra dados de bancos de dados externos e (ou) legados para uso com IHM/SCADA, armazenamento como dados históricos ou uso para controle em tempo real. Com o servidor GridWorX64, os usuários podem se conectar a conjuntos de dados de qualquer um dos tipos de bancos de dados suportados: SQL Server, OLEDB (x64), ODBC (x64), Oracle (via ODP.NET) e SAP. Integrando dados, o GridWorX64 permite acesso e controle incomparáveis ​​a dados corporativos onde quer que estejam armazenados. Para visualização, o GridWorX64 Viewer é uma ferramenta poderosa que permite a classificação, filtragem e agrupamento em tempo real.

O GridWorX64 permite que você organize seus dados de maneira simples e lógica utilizando projetos de consulta básica, padrão ou avançada, o servidor GridWorX64 permite que as funcionalidades Leitura, Gravação, Inserção e Exclusão sejam executadas a partir de operações a qualquer momento. Com base nas funções de segurança dos usuários, os operadores têm acesso a Mitsubishi Electric, bancos de dados de terceiros ou legados. Utilize o poder da visualização de planilhas com filtragem e classificação de dados em tempo real para encontrar dados relevantes e configurar fontes de dados dinâmicas em grades facilmente para economizar tempo em engenharia e, ao mesmo tempo, fornecer uma ferramenta poderosa para os operadores. Configurados centralmente no Workbench, os conjuntos de dados que direcionam o GridWorX64 podem ser reutilizados várias vezes ou atualizados por meio do suporte a alterações on-line. Adicione várias visualizações de grade à visualização do operador para representar o estado de uma empresa.

O tempo de execução do operador GridWorX64 suporta nativamente recursos de leitura e gravação através do SQL Query Designer para permitir que os operadores visualizem não apenas os dados, mas interajam com eles. Os operadores podem visualizar, classificar, filtrar e agrupar objetos em tempo real. A classificação de colunas pode trazer os dados mais importantes para o operador e o agrupamento pode criar rapidamente maneiras de visualizar dados no contexto de dados relacionados. Mudanças dinâmicas de cores podem ser incluídas para aumentar a visibilidade de problemas em conjuntos de dados.